通過專業(yè)機(jī)構(gòu)以DeepSeek為基礎(chǔ)進(jìn)行ESG垂直模型的訓(xùn)練，是DeepSeek應(yīng)用于ESG領(lǐng)域更為高效的路徑。

近日，火熱的DeepSeek在各行各業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，不但成為推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型的重要力量，還為中小企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者降低了AI技術(shù)的使用門檻。那么是否可以利用DeepSeek來開發(fā)ESG專業(yè)領(lǐng)域的智能化軟件，甚至直接利用DeepSeek來完成ESG相關(guān)工作呢？關(guān)于這個(gè)問題筆者向DeepSeek提出了大量的ESG相關(guān)問題，主要分為：發(fā)散性問題和具體實(shí)操問題兩大類。在此過程中也發(fā)現(xiàn)了諸多問題，以發(fā)散性問題和實(shí)操性問題各一個(gè)來舉例說明：

筆者分別對(duì)DeepSeekV3和R1版本提出同樣的一個(gè)發(fā)散性問題：“可以通過接入你，來完成ESG披露相關(guān)工作嗎？”結(jié)果是DeepSeekV3和R1版本都給出了肯定的回答。V3版本的回答較為簡單，它認(rèn)為：DeepSeek可以作為工具來輔助完成與ESG披露相關(guān)的部分工作。然而，ESG披露涉及復(fù)雜的法律、合規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求，最終的內(nèi)容必須經(jīng)過人工審核和專業(yè)判斷，以確保準(zhǔn)確性和合規(guī)性，并強(qiáng)調(diào)了DeepSeek可以作為工具支持，但不能完全替代專業(yè)人員的工作。R1版本則經(jīng)過深度思考的推理過程，列出了它認(rèn)為可以幫助完成ESG披露工作的八大塊支持內(nèi)容，包括：ESG信息披露指導(dǎo)、輔導(dǎo)過程支持、數(shù)據(jù)收集與整合、報(bào)告撰寫與審核、合規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)咨詢、提升報(bào)告質(zhì)量、資源與工具推薦、跨部門協(xié)作支持。

接下來是實(shí)操性問題的例子，筆者提問：“我是一家上證所上市的公司，請幫我寫一份ESG披露報(bào)告的大綱，并設(shè)計(jì)好實(shí)質(zhì)性議題，以及每個(gè)實(shí)質(zhì)性議題我需要收集的數(shù)據(jù)與資料?！苯Y(jié)果是DeepSeek由于從提問中得到的企業(yè)信息有限，給出的大綱極為范式化和通用化，特點(diǎn)不突出，只是將可能涉及的標(biāo)準(zhǔn)與內(nèi)容簡單地羅列到一起。數(shù)據(jù)收集建議的實(shí)用性也極差，如：溫室氣體排放量數(shù)據(jù)的收集，只提到收集范圍1、范圍2、范圍3。對(duì)于有一定專業(yè)知識(shí)的實(shí)操人員，該部分答案沒有任何參考價(jià)值，起不到任何幫助；而對(duì)于沒有任何經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)知識(shí)的實(shí)操人員來說，該部分答案又帶來了新的問題——范圍1、范圍2、范圍3是什么，應(yīng)該如何計(jì)算？

通過以上兩個(gè)例子，我們可以看到一些具有代表性問題：

一是，使用的版本問題。V3屬于通用大模型，一般側(cè)重于語言生成、上下文理解和自然語言處理，而不強(qiáng)調(diào)深度推理能力。因此，利用DeepSeekV3可以更好地幫忙潤色ESG披露報(bào)告的文字內(nèi)容，總結(jié)和提煉題目與小標(biāo)題等。而R1屬于推理模型，在邏輯推理、數(shù)學(xué)推理和實(shí)時(shí)問題解決方面表現(xiàn)突出。因此，在面對(duì)實(shí)質(zhì)性議題如何對(duì)應(yīng)各項(xiàng)ESG標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則等有邏輯關(guān)系的問題上，可以考慮使用DeepSeekR1來處理。

二是，專業(yè)數(shù)據(jù)的局限性問題。無論是V3版本還是R1版本都需要有足夠豐富的ESG專業(yè)知識(shí)庫，來支撐DeepSeek回答ESG相關(guān)專業(yè)問題。DeepSeek本身就像是一個(gè)具備基本醫(yī)學(xué)知識(shí)的全科大夫，如果想在腦科或心血管等專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行手術(shù)實(shí)操，還得補(bǔ)充專業(yè)領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)知識(shí)和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。因此，想要DeepSeek能夠更加專業(yè)化地回答ESG相關(guān)問題尤其是實(shí)操問題，建議本地化部署DeepSeek，并建立專業(yè)的ESG知識(shí)庫，訓(xùn)練DeepSeek形成對(duì)應(yīng)的思維鏈，才能將DeepSeek變成自己得力的助手。

三是，提問方式的問題。為了讓DeepSeek的回答更符合提問者的期望與需求，在提問的時(shí)候可以按照“我是誰”+“你是誰”+“用什么”+“做什么”的公式來提問。舉個(gè)例子：“我是一家深交所上市的紡織行業(yè)企業(yè)”，這就是“我是誰”，并且描述得越詳細(xì)，DeepSeek可以聯(lián)系的信息就越多，回答也越貼切?！澳闶且粋€(gè)ESG專家，熟悉深交所對(duì)ESG的相關(guān)要求與管理規(guī)范”，這就是“你是誰”。賦予DeepSeek某種角色，也有助于它的思考與回答。“請著重考慮GRI標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合紡織業(yè)的特點(diǎn)，參考某企業(yè)的披露報(bào)告”這就是“用什么”，告訴DeepSeek需要重點(diǎn)參考的知識(shí)內(nèi)容?！皫臀易鲆环軪SG披露報(bào)告的大綱，要求必須有實(shí)質(zhì)性議題與標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)應(yīng)表”這就是“做什么”，告訴DeepSeek輸出什么，以及輸出的要求。

此外，問完一個(gè)問題后，如果DeepSeek的回答不盡如人意，可以再繼續(xù)提問，修正和引導(dǎo)DeepSeek給出更符合預(yù)期的答案。需要注意的是，如果后續(xù)的問題跟前面提的問題不相關(guān)，一定要新建對(duì)話，否則DeepSeek會(huì)自動(dòng)聯(lián)系前后兩個(gè)問題，強(qiáng)拉關(guān)系給出答案，出現(xiàn)偏差。較為復(fù)雜的問題，往往需要多輪問答來獲得最終的答案，因此如果將問題分解，分步驟地進(jìn)行提問，效果會(huì)更好。

由此可見，直接利用DeepSeek來完成ESG相關(guān)工作并不能一步到位，用好DeepSeek確實(shí)可以擁有一個(gè)得力的助手，但依舊需要人為的參與，不能全程依靠DeepSeek來直接完成。即便如此，想要擁有一個(gè)得力的ESG AI助手，需要使用者具備ESG的專業(yè)知識(shí)，并對(duì)模型進(jìn)行ESG相關(guān)的專業(yè)訓(xùn)練。對(duì)于大多數(shù)人來說，需要的依舊是一個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的ESG領(lǐng)域垂直模型。因此，通過專業(yè)機(jī)構(gòu)以DeepSeek為基礎(chǔ)進(jìn)行ESG垂直模型的訓(xùn)練，是DeepSeek應(yīng)用于ESG領(lǐng)域更為高效的路徑。

（作者系清華大學(xué)碩士、美國杜克大學(xué)訪問學(xué)者、浙江省可持續(xù)發(fā)展研究會(huì)ESG專委會(huì)專家組專家）